The Chair of Computational Mathematics at the Technical University of Munich (TUM) invites applications for one PhD position.
The student will work on developing scalable distributed preconditioners in Ginkgo (https://github.com/ginkgo-project/ginkgo), with the aim of improving the efficiency of scientific simulations in applications such as cardiac electrophysiology (MICROCARD: https://microcard.eu/index-en.html), fluid flow (NekRS, OpenFOAM), and plasma physics (XGC, IPPL).
Expected qualifications: A Master's degree in Computer Science or Applied Mathematics.
Necessary knowledge: Modern C++, GPU computing with CUDA/SYCL, MPI, Krylov solvers
Preferred knowledge: Distributed preconditioners (BDDC, GDSW), CI/CD, collaborative software development.
The group is situated in the new TUM Campus, in Heilbronn, which is quickly becoming one of the most vibrant university towns in Germany, with the campuses of many international institutions such as TUM, ETH, Fraunhofer etc, fostering international collaborations.
If you are interested in this position, please contact Hartwig Anzt ([email protected]) and Pratik Nayak ([email protected]) with your CV and a short cover letter.
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
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