Siegwerk ist einer der weltweit führenden Anbieter von Druckfarben und nachhaltigen Verpackungslösungen. Eine Karriere hier bei Siegwerk bietet Ihnen ein hohes Maß an Flexibilität und Unterstützung in einem Unternehmen, welches sich darauf konzentriert, einen positiven Einfluss auf die Welt zu nehmen. Siegwerk ist auf dem besten Weg, die globale Verpackungsindustrie zu revolutionieren und die Art und Weise, wie Verpackungen produziert und konsumiert werden, zum Nutzen von uns allen zu verändern. Bei Siegwerk haben Sie alles, was Sie brauchen, um diesen Wandel mitzugestalten.
Join us, let’s Do it. With Heart.
Standort: Alfred-Keller-Strasse 55, 53721 Siegburg
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Unsere Benefits – Das bieten wir Ihnen:
Flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit für mobiles Arbeiten (bis zu 60%) sowie 30 Tage UrlaubAttraktive Vergütung
Gute Verkehrsanbindung (Jobticket verfügbar), Innenstadtlage mit Restaurants und Geschäften sowie eine hauseigene Kantine
Möglichkeit zur Nutzung eines Jobrads
Zugriff auf die globale Lernplattform „Siegwerk Learning Hub“ mit mehr als 20.000 weltweit zugänglichen Online-Lernmodulen sowie Online-Sprachtrainings mit Speexx
Externe Mitarbeiterberatung ICAS, die Ihnen bei beruflichen und privaten Fragen unterstützend zur Seite steht
Kostenloser Tannenbaum zu Weihnachten für alle Mitarbeiter (w/m/d)
Du arbeitest an Projekten zum maschinellen Lernen und zur künstlichen Intelligenz (KI) für die Automatisierung des Dokumentenverständnisses unter Verwendung verschiedener Azure-Dienste und LLM-Modelle. Du nutzt modernste Technologien, um Agenten zu entwickeln, die unsere Kundendienstprobleme kommunizieren und lösen.
Deine Aufgaben - Was erwartet Dich als Senior Data Scientist (w/m/d)?
Datenanalyse & Mustererkennung: Du analysierst Unternehmensdaten sowie Produktionstrends zur Optimierung der Druckfarbenqualität und Produktionseffizienz.- Stakeholder Management: Du identifizierst geschäftliche Anwendungsfälle und präsentierst diese sowie neue Erkenntnisse vor relevanten Stakeholdern und C-Level Executives.
- Entwicklung von Vorhersagemodellen: Du erstellst (KI-gestützte) Prognosen, implementierst Prototypen und unterstützt Deine Kollegen (w/m/d) bei der Interpretation der Modellergebnisse im Businesskontext.
- Datengetriebene Entscheidungsfindung: Zusammen mit den Business Partnern (w/m/d) implementierst Du Algorithmen und überwachst deren Performance, um eine hohe Kundenzufriedenheit sicherzustellen.
- Data Science & Machine Learning: Du arbeitest an konkreten Projekten zur Optimierung der Druckfarbenqualität und Produktionseffizienz.
Dein Profil - Was bringst Du als Senior Data Scientist (w/m/d) mit?
Studium: Du hast einen Master- oder PhD-Abschluss in Physik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem.- Berufserfahrung: Du bringst mindestens acht Jahre Berufserfahrung in einem relevanten Bereich mit, idealerweise in einem ähnlichen Umfeld wie der Produktion, Kundensegmentierung oder Lieferketten.
- Kommunikative Fähigkeiten: Du bist in der Lage, komplexe Daten und Analysen verständlich und überzeugend zu präsentieren, sowohl auf Managementebene als auch vor technischen Teams. Deine Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren und Stakeholder zu überzeugen, ist entscheidend.
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Technische Skills:
- Fundierte Kenntnisse in SQL & Python sowie gängigen BI-Tools wie Tableau oder Power BI zur Implementierung von Geschäftsberichten und BI-Lösungen
- Fachkenntnisse in Cloud- und On-Premises-Speichersystemen & Geschäftsprozessen sowie Enterprise ERP-Systemen (vorzugsweise mit SAP, MS SQL Server, SAP BW oder Azure Storage Services)
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python & R, insbesondere im Bereich KI/ML-Entwicklung
- Analytische Fähigkeiten: Du bist vertraut mit Best Practices zur Analyse und Bearbeitung komplexer Daten und kannst die Ergebnisse potenzieller Prozessoptimierungsszenarien zur Unterstützung der Geschäftsfragen verständlich auch auf Managementebene kommunizieren.
- Teamplayer: Du bist erfahren in agiler und funktionsübergreifender Zusammenarbeit im internationalen Umfeld und hast ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten auf Englisch und Deutsch.
- Lernbereitschaft: Du bist motiviert, ständig neues Wissen zu erwerben und dich weiterzuentwickeln.
Mit diesen Tech Stacks arbeitest Du:
- SQL, Python & R
- BI-Tools (Tableau oder Power BI)
- MS SQL Server, SAP BW & Azure Storage Services
- SAP ECC/HANA
- MS Office
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Sollten Sie noch weitere Fragen haben, freut sich Sarah Inger auf Ihren Anruf! Sie erreichen sie unter 02241 304 107.
Die Bewerbungsfrist endet am 01.04.2023. Ihre Bewerbung kann nach Ablauf der Bewerbungsfrist nur berücksichtigt werden, sollte die Entscheidung zur Besetzung der Stelle zu diesem Zeitpunkt noch nicht gefallen sein.
Referenznummer: 25746
Bitte nutzen Sie ausschließlich unsere Online-Plattform, um sich auf diese Stelle zu bewerben. Bewerbungen auf anderem Wege (Post, E-mail, etc.) werden aus datenschutzrechtlichen Gründen nicht berücksichtigt.
Aus Marketingzwecken werden hier unterschiedliche Jobbezeichnungen aufgeführt, wobei der Anzeigentitel entscheidend ist.
