Technical Data Scientist CAMO-Engineering (m/w/d)

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Die European Air Transport Leipzig GmbH (EAT) hat im Frühjahr 2008 offiziell den Betrieb am Flughafen Leipzig/Halle als Flugzeugwartungsbetrieb und eingetragene Frachtfluggesellschaft aufgenommen. Sie ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft von DHL Group und gehört zum Unternehmensbereich DHL Express. In Zusammenarbeit mit DHL Air Austria und DHL Air UK Ltd. deckt die EAT den größten Teil des europäischen DHL-Netzes ab.

Nähere Informationen findest du hier: European Air Transport Leipzig - Hub Leipzig - Deutschland (dhl.com)

Die EAT auf einen Blick:

• 55 Nationalitäten von allen Kontinenten
• Eigenes hochmodernes Aviation Training Center
• 35 eigene Flugzeuge, Airbus und Boeing
• Hangargröße über 22,000qm
• Über 3 Millionen Teile in unserem Flugzeugwartungslager

Der Technical Data Scientist entwirft, implementiert und betreut Lösungen und Applikationen zur Aufbereitung und Verarbeitung von Flugzeugbetriebsdaten mit Fokus auf zukunftsweisende Technologien wie Machine Learning und Cloud Computing.

Er kombiniert praktische Fähigkeiten wie Programmier- und IT-Skills mit analytisch-mathematischem Denkvermögen sowie einem Kommunikationsstil, der es erlaubt, sich gegenüber Mitarbeitern und Führungskräften aller Fachrichtungen zu artikulieren. Mittels Expertenwissens im Bereich fortgeschrittener Datenanalysen und Künstlicher Intelligenz sowie einem vertieften Verständnis der im Flugzeugbetrieb anfallenden technischen Informationen entwickelt er Ansätze, um die in riesigen Datenmengen verborgenen Trends frühzeitig zu erkennen und Entscheidungsprozesse zu optimieren. Durch enge Kooperation mit den IT- und Prozess-Experten des Unternehmens schafft und pflegt der Technical Data Scientist eine integrierte Infrastruktur, die unterschiedliche Datenquellen vereinigt und die es somit dem technischen Endanwender gestattet, fachliche Fragestellungen auf möglichst effiziente Weise zu beurteilen. In diesem Kontext steht der Technical Data Scientist auch als Projektmanager zur Verfügung. Er gehört zu den aktiven Förderern der digitalen Unternehmenskultur und unterstützt einen regelmäßigen Austausch zum Thema Data Science im Technik-Bereich der EAT.

• Analyse technischer Daten aus der Wartung und dem Betrieb von Flugzeugen durch Anwendung maschinellen Lernens und anderer KI-Methoden
• Entwicklung von Advanced Analytics-Algorithmen und Datenpipelines bis hin zu Prognosewerkzeugen zur Überwachung und Optimierung der technischen Zuverlässigkeit unserer Flugzeugflotten
• Integration der Unternehmensdaten und bei Bedarf Erweiterung mit Informationsquellen von Drittanbietern
• Verbesserung der Datenerfassungsverfahren, um Informationen aufzunehmen, die für den Aufbau von Analysesystemen relevant sind
• Verarbeitung, Bereinigung und Überprüfung der Integrität der für die Analyse verwendeten Daten
• Eigenverantwortliche Entwicklung und Implementierung von Data Science-Lösungen zusammen mit technischen Mitarbeitern sowie Durchführung von Einweisungen
• Einhaltung geltender Regularien hinsichtlich Datenschutz, Informationssicherheit und Luftrecht

• Leitung von und Mitarbeit in Projekten zur kontinuierlichen Verbesserung technischer Datenverarbeitungsprozesse

• Enge Kooperation mit den Unternehmensabteilungen Information Technology, Application Management und Process and Performance Management sowie den erforderlichen Partnern des DPDHL-Konzerns
• Kommunikation zu Zulieferern, Fremdfirmen, wissenschaftlichen Instituten und Hochschulen bei der Ausarbeitung und Umsetzung von Projekten unter Interessenswahrung von DPDHL und EAT
• Sicherstellung eines regelmäßigen Informationsaustauschs zum Thema Data Science über die Abteilungen hinweg sowie an die direkten Vorgesetzten