In einem projektorientierten Umfeld mit kundenzentrierter Arbeitsweise erwartet dich bei uns ein breites und sich stetig wandelndes Spektrum an Data-Science-Herausforderungen. Bei uns bist du Teil eines motivierten Teams in Erlangen, in dem du deine Ideen umsetzen und die Entwicklung unserer Produkte aktiv mitgestalten kannst.
Wenn du dich in einem oder mehreren der beschriebenen Aufgabenbereiche wiederfindest und zugleich die Offenheit und Flexibilität mitbringst, auch über dein Spezialgebiet hinauszuwirken, freuen wir uns sehr auf deine Bewerbung.
Aufgaben
- Du unterstützt Business Experts dabei, neue Erkenntnisse zu generieren, indem du Daten extrahierst, transformierst und visualisierst
- Du beschäftigst dich mit der Integration und Anpassung von LLMs. Dies umfasst die Entwicklung von Prototypen sowie die Erweiterung und Verbesserung der Modell-Fähigkeiten (Fine-Tuning, RAG, Tooling), um Software-Lösungen mit KI-Funktionen zu erweitern
- Du konzeptionierst und entwickelst Machine-Learning-Modelle, um Vorhersagen zu treffen, Prozesse zu optimieren und komplexe Probleme zu lösen. Dabei bist du in den gesamten Lebenszyklus der Modelle involviert – von der Datenvorverarbeitung über das Training bis zur Validierung
- Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung der Infrastruktur unserer Data-Science-Projekte - von CI/CD Lösungen bis hin zu Public-Cloud-Plattformen und ML Operations
- Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung in einer ähnlichen Position – idealerweise im Bereich Data Engineering, Machine Learning oder Integration von LLMs in Software-Lösungen
- Du hast fundierte Kenntnisse in den geeigneten Programmiersprachen z. B. Python, R und SQL sowie den gebräuchlichen Frameworks
- Du hast eine ausgeprägte analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu lösen und die Ergebnisse verständlich zu kommunizieren
- Deine offene und flexible Arbeitsweise erstreckt sich auch über dein Spezialgebiet hinaus, genau wie deine hohe Eigeninitiative und Lernbereitschaft im agilen Team
- Exzellente Deutsch- und verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sorgfältige Einarbeitung durch ein motiviertes Team
- Vertrauensarbeitszeit und flexible Arbeitszeiten
- Flexible Homeoffice-Regelungen
- 33 Tage Jahresurlaub
- Gezielte fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Ein eigenes Firmenfahrrad, Deutschlandticket oder Parkplatz
- Sehr gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- Familienfreundliche Unternehmenskultur
- Zuschuss zum Premium-Fitnessstudio
- Freie Getränke, Barista Kaffee, Eis, Obst uvm.
Schicke uns deine vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) über das Bewerbungsformular oder per E-Mail. Wir melden uns so schnell wie möglich bei dir. Bei Fragen zur Stelle oder Bewerbung steht dir Julia Kern unter +49 9131 972 93 90 zur Verfügung.