Startdatum
Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Stuttgart, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Köln oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben
Als Werkstudent Projekt Management & Organisation (m/w/d) erwarten Dich folgende Aufgaben:
- Unterstützung der Team Leads und des Tribe Leads bei täglichen operativen Tätigkeiten
- Vorbereitung und Dokumentation von Projekten in Power Point und Confluence
- Unterstützung bei der Erstellung und Prozessierung von Leistungsnachweisen
- Erstellung von Tribe-internen Analysen mit Excel, Python und Power BI
- Bearbeitung von umfangreichen, strategischen und rechtlichen Dokumenten
- Erstellung von Zusammenfassungen, thematischen Analysen und Q&As für diese Dokumente
Dein Profil
Als Werkstudent Projekt Management & Organisation (m/w/d) solltest Du folgendes mitbringen:
- Eingeschriebener Student (m/w/d) in BWL, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder ähnliches
- Dich zeichnet eine starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch sowie auf Englisch aus
- Idealerweise bringst Du erste Berufserfahrung in Projektmanagement mit
- Du konntest bereits erste Erfahrung im Umgang mit Daten sammeln (z.B. mittels Python, Power BI, Excel)
- Selbstständigkeit, Flexibilität sowie eine Hands-on Mentalität beschreibt deine Arbeitsweise gut
- Du bist für deine schnelle Auffassungsgabe und Detailgenauigkeit bekannt
- Gute analytische, konzeptionelle und lösungsorientierte Fähigkeiten sind für deine Aufgaben hilfreich
Wir bieten
Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:
Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Ansprechpartnerin
Janine Sauer, HR Managerin: [email protected]
Über uns
Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.
