- Bewerbungsfrist 7. September 2025
- Ort Dresden
Die BAuA ist eine Ressortforschungseinrichtung im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales (BMAS). An drei Standorten in Dortmund, Berlin und Dresden arbeiten rund 750 engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an der Schnittstelle zwischen Forschung, Politik und Praxis sowie in gesetzlichen Aufgaben. Mit unserer DASA Arbeitswelt Ausstellung leisten wir zentrale Bildungs- und Vermittlungsarbeit an eine breite Öffentlichkeit.
Wir suchen am Standort Dresden zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine
Studentische Hilfskraft (w/m/d)
für Python-Programmierung und Machine Learning.
- E 3 TVöD
- Teilzeit (17 Wochenstunden)
- befristet für die Dauer von 12 Monaten
Das Sachgebiet 2.6b "Sicherheit von Maschinen und Arbeitsmitteln" ist in die Fachgruppe 2.6 "Arbeitsstätten, Maschinen- und Betriebssicherheit" eingebettet. Im Sachgebiet 2.6b ist eine Nachwuchsforschergruppe zum Thema "Künstliche Intelligenz (KI) in einer sicheren und gesunden Arbeitswelt" eingebunden, die zu Sicherheit von intelligenten, komplexen und vernetzten Systemen forscht. Wir forschen für den sicheren Einsatz von Machine Learning (ML) und ähnlichen KI-Ansätzen in Maschinen und Anlagen im industriellen Umfeld, z.B. im Rahmen von Automatisierungstechnik. Die Beurteilung der Zuverlässigkeit von ML-Algorithmen spielt dabei eine zentrale Rolle. Dafür arbeiten wir beispielsweise an Verfahren zur Robustheitsbewertung und zur Quantifizierung von Unsicherheiten. Um konkrete Anwendungsszenarien darstellen zu können, arbeiten wir u.a. an der experimentellen Umsetzung von sicherheitskritischen Anwendungsszenarien mit Bezug zur industriellen Automation (z.B. Robotikanwendungen oder fahrerlose Transportsysteme im Fabrikumfeld) und an der Softwareunterstützung von Risikobeurteilungen von sicherheitskritischen ML-Anwendungen.
Ihre Aufgaben:
Sie unterstützen das Team bei der wissenschaftlichen Arbeit zur Verwendung von Trainingsdatensätzen für Machine Learning Modelle für Untersuchungen zu vertrauenswürdiger und zuverlässiger KI im Kontext der Maschinensicherheit. Die Aufgabenbereiche sind vielseitig und werden flexibel entsprechend der aktuellen Anforderungen sowie Ihrer individuellen Interessen gestaltet:
- Datenbereinigung und -transformation
- Labeling für überwachtes Lernen: Auswahl der Kategorien, Erarbeitung einer effizienten und bestenfalls automatisierten Routine zum Labeln
- Training von KI-Modellen
- Dokumentation der Prozesse, Erstellung von Standard-Data-Pipelines
- Erstellung und Pflege einer github-Struktur für die Tools und Datensätze
- Bereitstellung der gemäß der Anforderungen des Forschungsdatenmanagements vorbereiteten Daten auf Zenodo oder ähnlichen Plattformen
Für die spezifische Anwendung von KI-Sprachmodellen im Regulierungskontext sind zusätzlich Aufgaben wie die Anpassung und Feinabstimmung der Modelle auf relevante gesetzliche Texte (z.B. Maschinenverordnung, KI-Verordnung und zugehörige Normen) denkbar. Dies umfasst die Recherche und Integration regulatorischer Anforderungen und die Entwicklung von Mechanismen zur präzisen Interpretation und Anwendung regulatorischer Vorgaben in der KI-Modellarchitektur.
Ihr Profil:
Erforderlich:
- Studium in einem Studiengang der Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Mechatronik, Maschinenbau oder in einem vergleichbaren ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Studiengang (aktuelle Immatrikulation für die Dauer der Beschäftigung ist zwingend notwendig)
- Gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python
- Interesse für Themen der Maschinensicherheit im Hinblick auf die Einbindung von KI-Systemen
- Gute Deutschkenntnisse und Englischkenntnisse
Wünschenswert:
- Erste Erfahrungen mit maschinellen Lernverfahren und github
- Sicherer und selbstständiger Umgang mit der Office-Software (Word, PowerPoint, Excel)
- Selbständiges und gewissenhaftes Arbeiten
- Teamfähigkeit und zeitliche Flexibilität
Wir bieten:
- Möglichkeit, die eigene Abschlussarbeit (Masterarbeit) im Themenbereich zu erstellen
- Zur beruflichen Orientierung: Einblicke in die Arbeitsweise einer Ressortforschungseinrichtung
- interdisziplinäre Forschung für Arbeit und Gesundheit
- motiviertes Umfeld von Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen
- Zukunftsorientiertes, innovatives und gesellschaftlich bedeutendes Arbeitsfeld
- Flexible Arbeitszeit und ortsflexible Arbeitsmöglichkeit (mindestens 50% Präsenz)
- Moderne und barrierefreie Arbeitsplatzausstattung
- Individuelle Personalentwicklungsmaßnahmen
- Vielfältige Verkehrsanbindung und ausreichend Abstellmöglichkeiten für alle Mobilitätsformen
- Jobticket mit einer Arbeitgeberförderung (monatlich 23,28 Euro)
Interesse geweckt?
Wir freuen uns über Ihre Bewerbung! Unser Selbstverständnis als zertifizierte Arbeitgeberin ist es, für eine familienfreundliche, vielfältige, nachhaltige und chancengleiche Arbeitswelt einzustehen.
Die Gleichstellung von Frau und Mann ist unser Ziel. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Eine Teilzeitbeschäftigung ist möglich.
Auch eine Behinderung sollte Sie nicht hemmen, sich bei uns zu bewerben und uns Ihre Kompetenzen aufzuzeigen. Wir unterstützen ausdrücklich die Ziele der UN-Behindertenrechtskonvention und setzen uns nach Maßgabe des SGB IX und des Behindertengleichstellungsgesetzes besonders für die Belange von Menschen mit Behinderungen ein. Hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung.
Wie Sie sich bewerben:
Bitte bewerben Sie sich bis zum 07.09.2025 interamt.de (Stellen-ID: 1335879)
Bei individuellen Fragen zum Verfahren können Sie sich gerne an Frau Martina Driller, Tel. 0231 9071 2221 wenden; bei fachlichen Fragen steht Ihnen Herr Dir. u. Prof. Dr. Stefan Voß, [email protected] zur Verfügung.
