Stellenbezeichnung: Senior Data Scientist Machine Learning (Pricing & Risikoanalyse) (w/m/d)
Anstellungsart: Vollzeit
Standort: Deutschland Hybrides Modell mit Präsenz am Standort Coburg
Branche: Versicherung / Data Science
Stellenbeschreibung
Du bist Data Scientist mit Leidenschaft für Machine Learning und suchst eine anspruchsvolle Position mit direktem Einfluss auf datengetriebene Geschäftsentscheidungen? In einem agilen und interdisziplinären Team übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung skalierbarer ML-/DL-Modelle für Pricing- und Risikothemen im Versicherungsumfeld.
Deine Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung leistungsfähiger Machine Learning- und Deep Learning-Modelle mit Fokus auf Performance, Genauigkeit und Skalierbarkeit (CPU- und GPU-Plattformen).
- Überführung aktueller wissenschaftlicher Erkenntnisse aus der KI-Forschung in praxisnahe Lösungen für reale Geschäftsprozesse.
- Mentoring und fachliche Anleitung von Junior Data Scientists und Praktikant:innen.
- Enge Zusammenarbeit mit einem engagierten Team aus Data Scientists, ML Engineers, IT-Spezialist:innen und Fachbereichen zur Integration von ML-Methoden in datenbasierte Produkte.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in einem relevanten Fach (z.B. Data Science, Mathematik, Physik, VWL, Informatik o.ä.).
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der praktischen Entwicklung skalierbarer Machine Learning-Lösungen idealerweise mit Projektverantwortung.
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundiertes Wissen in modernen ML-Technologien, Frameworks und Tools.
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
- Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sind zwingend erforderlich.
- Bereitschaft zu regelmäßigen Präsenztagen in Coburg (mindestens 3 Tage pro Woche im hybriden Arbeitsmodell).
Wünschenswerte Zusatzqualifikationen
- Erste Erfahrung in Anwendungsfeldern wie Risikovorhersage, Pricing oder Versicherungsanalytik.
- Kenntnisse im Bereich Projektmanagement oder agile Entwicklungsmethoden.
Was wir bieten
- Die Möglichkeit, modernste KI-Technologien in einem praxisnahen Kontext einzusetzen.
- Ein professionelles, interdisziplinäres Team mit Raum für Eigenverantwortung und Innovation.
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Modell mit starkem Teamzusammenhalt.
Möchtest du die Zukunft datengetriebener Entscheidungsfindung mitgestalten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
