Du denkst in Pipelines, Use Cases und Impact statt in Hype? Du willst KI nicht nur entwickeln, sondern strategisch denken, Kunden beraten und echte Produkte bauen? Dann bist du bei uns genau richtig – als Head of AI!
Als Head of AI bist du für den Aufbau und die Weiterentwicklung unseres KI-Bereichs verantwortlich – fachlich, strategisch und technologisch. Du entwickelst gemeinsam mit unserem Team maßgeschneiderte KI-Lösungen für den produzierenden Mittelstand, setzt Pilotprojekte mit Kunden um und etablierst eine skalierbare AI-Infrastruktur innerhalb unserer Plattformen. Dabei behältst du stets den Überblick: von der Modellintegration über MLOps bis hin zur Beratung unserer Kunden bei der Auswahl der richtigen Technologien.
Im Fokus stehen hier:
AI Engineering & Development:
- Du integrierst ML-/DL-Modelle in produktionsreife Softwarelösungen oder in vorhandene Strukturen unserer Kunden – on-premises oder cloudbasiert.
- Du arbeitest mit Tools wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn und bringst deine Modelle über MLOps-Workflows (z. B. MLflow, Kubeflow, GitOps) sicher in den Betrieb.
- Du bringst dein Know-how in NLP, Computer Vision oder Predictive Maintenance in konkrete Use Cases ein.
Beratung & Lösungsarchitektur
- Du analysierst Kundenanforderungen und entwickelst gemeinsam mit ihnen KI-Roadmaps.
- Du berätst bei Make-or-Buy-Entscheidungen, bewertest Technologien und bist Sparringspartner für Geschäftsführung & Produktteams.
- Du übersetzt komplexe KI-Ergebnisse in klare Empfehlungen und bringst sie direkt iden Projekterfolg ein.
Was dich bei uns erwartet
Direkte Einbindung in Projekte:
Bei uns steigst du nach einer fokussierten Onboarding-Phase direkt in spannende KI-Projekte ein – mit echtem Gestaltungsspielraum. Du arbeitest eng mit unseren Entwickler:innen, DevOps- und Data-Teams zusammen und bringst deine technische wie strategische Expertise ein.
Ob MVP, Prototyp oder produktionsreifes Modell: Du übernimmst Verantwortung ab Tag 1 und prägst unsere AI-Projekte nachhaltig – intern wie mit unseren Kunden.
Verantwortung & Freiheit:
Du entwickelst mit uns die AI-Strategie für CmdScale und baust gleichzeitig die technischen Grundlagen für produktive KI-Systeme – vom Trainings-Setup über MLOps bis zur Integration in reale Anwendungen.
Ob du lieber eigene Modelle trainierst oder bestehende Lösungen geschickt orchestrierst – du bekommst den Raum, Tools und Freiheiten, die du brauchst, um Bestleistungen zu bringen. Bei uns zählen Wirkung und Verantwortungsbewusstsein mehr als starre Vorgaben
Offene Unternehmenskultur:
Du arbeitest in einem Umfeld, das von offener Kommunikation und dem Austausch von Ideen geprägt ist. Wir tauschen uns leidenschaftlich über Technologien und die neuesten Tech-Trends aus und wissen genau, wo wir die nötigen Ressourcen für das nächste Projekt finden.. Du bist hier unter Gleichgesinnten, die sich gegenseitig unterstützen und weiterentwickeln, um das Beste aus sich herauszuholen.Stark im Team:
Bei uns bist du nie allein – wir legen großen Wert auf gegenseitige Unterstützung und ein starkes Team, in dem jeder dem anderen hilft, gemeinsam erfolgreich zu sein. Die CmdScaler arbeiten eng zusammen und unterstützen sich gegenseitig.Flexibilität:
Wir bieten dir die Vielfalt und Freiheit, mehrere Projekte parallel zu bearbeiten oder zu wechseln. Wir passen die Projekte an dich an, sodass du deine Stärken ausleben kannst. Genieß eine Work-Life-Balance, die du selbst planen kannst. Ob Nachteule oder Lerche - arbeite, wann immer du am besten performst oder was in dein Leben passt.Sicherer Arbeitsplatz & faire Vergütung:
Wir bieten dir eine unbefristete Vollzeitanstellung mit der Flexibilität, remote aus ganz Deutschland oder in unserem Münchener Office zu arbeiten.
Für diese Rolle liegt die Gehaltsspanne zwischen 90.000 € und 110.000€, aber deine Leistung ist uns jeden Cent wert – wenn du mehr drauf hast, verdienst du auch mehr.
Deine Skill Checkliste
Mehrjährige Erfahrung in AI/ML-Projekten, idealerweise in produktionsnahen oder industriellen Kontexten
Sehr gute Kenntnisse in Python und R, idealerweise auch in Java oder C++
Tiefe Erfahrung mit ML- und DL-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow), MLOps-Tools, sowie Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP)
Starkes Software-Engineering-Fundament: Versionierung, Testing, APIs, Microservices, Docker/Kubernetes
Fähigkeit, technische Exzellenz mit Geschäftsdenken zu kombinieren: Du verstehst sowohl Daten als auch deren Bedeutung für Prozesse, Produkte und Kunden
Ausgeprägte Kommunikationsstärke, Beratungs-Skills und Leadership-Mentalität
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
In folgenden Technologien hast du idealerweise schon Erfahrungen gesammelt
Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn
MLflow, Weights & Biases, Kubeflow
PostgreSQL, Pandas, Spark, Kafka
Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab CI/CD
Azure, AWS, GCP
FastAPI, Flask, REST, gRPC
Unseren ganzen Tech Stack findest du auf unserer Karriereseite.
Deine Chance:
👨💻 Gelebte Remote-Kultur: Ob im Office in München, in deiner Heimat oder irgendwo anders in Deutschland - bei uns kannst du von überall aus arbeiten.
💸 Variable Vergütungsanteile werden flexibel durch einmalige Bonuszahlungen bei Zielerreichung oder durch Sales- und Consulting-Erfolge gewährt, beispielsweise für Kundengewinnung, Potenzialerschließung oder beschleunigte Projektabschlüsse.
💻 Hardware-Setup, wenn du für dein Homeoffice Setup noch etwas brauchst, sag uns gerne Bescheid, du kannst natürlich auch deine eigene Hardware nutzen.
🧑🤝🧑 Ein Team aus erfahrenen Expert:innen & Senior Engineers steht immer an deiner Seite, ob für den digitalen Kaffee am Nachmittag oder offene Fragen.
👔 Jede:r ist Teil des Managements: Mitarbeiter:innen haben alle die Möglichkeit, wichtige Entscheidungen zu treffen und das Unternehmen mitzugestalten.
💛 Eine Kultur aus Verantwortung & Augenhöhe ab der ersten Sekunde. Unabhängig von Herkunft, Alter und Geschlecht sind wir ein Team, das sich zu 100% respektiert, klare Kommunikation pflegt und sich miteinander jederzeit Unterstützung zusichert.
🏋️ Urban Sports Club & Teamevents gibt es noch oben drauf, um sowohl deine Freizeit, als auch die Connection mit deinem Team nicht zu vernachlässigen.
Wenn du die Digitalisierung vorantreiben willst und unsere Werte teilst, komm ins Team und gestalte mit uns die Zukunft der Maschinenbaubranche!
