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Data Analyst (m/w/d) – Cloud Data & Analytics

CmdScale GmbH
85.000 € - 105.000 €
Munich, Bayern
Vollzeit
vor 2 Wochen


Ob IoT, ERP oder Streaming-Daten – du verstehst, wie man aus komplexen Datenquellen klare Aussagen gewinnt? Dann gestalte mit uns datengetriebene Lösungen für den Mittelstand.


Als Data Analyst bei CmdScale analysierst du, modellierst und visualisierst Daten aus ERP-Systemen (z. B. SAP) und IoT-Quellen – auf Plattformen wie Snowflake, Databricks und Microsoft Fabric. Gemeinsam mit unseren Kunden entwickelst du konkrete Use Cases entlang der Wertschöpfungskette – etwa in Produktion, Logistik oder Instandhaltung – und übersetzt Daten in steuerungsrelevante Informationen. Dabei bringst du nicht nur analytisches Know-how ein, sondern denkst die Datenarchitektur aktiv mit, arbeitest eng mit Engineers und DevOps zusammen und hilfst dabei, eine moderne, skalierbare Dateninfrastruktur aufzubauen.






Im Fokus stehen hier:




Was dich bei uns erwartet



Deine Skill Checkliste

  • Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen
  • Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen, insbesondere Snowflake, Databricks und/oder Microsoft Fabric
  • Sicherer Umgang mit Visualisierungstools wie Power BI, Tableau, Looker oder vergleichbaren BI-Systemen
  • Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung (z. B. Star-/Snowflake-Schema, Data Vault)
  • Verständnis für ERP- und IoT-Daten – idealerweise Erfahrung mit SAP-Systemen oder industriellen Datenquellen
  • Erste Erfahrung mit Scripting oder Analysen in Python oder R (z. B. für Datenaufbereitung, ML-Integration)
  • Erfahrung in der Arbeit mit strukturierten und semi-strukturierten Daten (z. B. JSON, Parquet, Delta Lake)
  • Kenntnisse in Cloud-Umgebungen, vorzugsweise Microsoft Azure
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie ein gutes Gespür für Geschäftsprozesse und Datenkontext
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse



  • Folgende Technologien haben wir auch oft bei uns im Einsatz

    Diese Übersicht gibt dir eine erste Orientierung. Wir freuen uns, wenn du bereits Erfahrung mit einigen dieser Tools gesammelt hast oder neugierig auf Neues bist.

    Cloud & Datenplattformen:
    Snowflake, Azure Databricks, Microsoft Fabric, Google BigQuery, Azure Synapse, AWS Redshift

    Visualisierung & BI:
    Power BI, Tableau, Looker (Studio), Superset, Grafana



    Tech Stack

    Go, TypeScript, Python, C++, Ruby, Rust

    PostgreSQL, MongoDB, CouchDB, MQTT

    React, Vue.js, Svelte, Ruby on Rails

    Docker, Kubernetes, Terraform, ArgoCD, Ansible, OpenStack

    BalenaOS, NixOS, Grafana, Prometheus, Linux(Shell)

    GitLab CI, GitHub Actions

    AWS. Azure





    Deine Chance:

    👨‍💻 Gelebte Remote-Kultur: Ob im Office in München, in deiner Heimat oder irgendwo anders in Deutschland - bei uns kannst du von überall aus arbeiten.

    💸 Variable Vergütungsanteile werden flexibel durch einmalige Bonuszahlungen bei Zielerreichung oder durch Sales- und Consulting-Erfolge gewährt, beispielsweise für Kundengewinnung, Potenzialerschließung oder beschleunigte Projektabschlüsse.

    💻 Hardware-Setup, wenn du für dein Homeoffice Setup noch etwas brauchst, sag uns gerne Bescheid, du kannst natürlich auch deine eigene Hardware nutzen.

    🧑‍🤝‍🧑 Ein Team aus erfahrenen Expert:innen & Senior Engineers steht immer an deiner Seite, ob für den digitalen Kaffee am Nachmittag oder offene Fragen.

    👔 Jede:r ist Teil des Managements: Mitarbeiter:innen haben alle die Möglichkeit, wichtige Entscheidungen zu treffen und das Unternehmen mitzugestalten.

    💛 Eine Kultur aus Verantwortung & Augenhöhe ab der ersten Sekunde. Unabhängig von Herkunft, Alter und Geschlecht sind wir ein Team, das sich zu 100% respektiert, klare Kommunikation pflegt und sich miteinander jederzeit Unterstützung zusichert.

    🏋️ Urban Sports Club & Teamevents gibt es noch oben drauf, um sowohl deine Freizeit, als auch die Connection mit deinem Team nicht zu vernachlässigen.



    Du willst Analyse nicht nur erklären, sondern ermöglichen? Dann bewirb dich jetzt als Data Analyst bei CmdScale!

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