Wissenschaftler (m/w/d) Routinedatenanalyse, Statistik oder Epidemiologie

UKSH - Universitätsklinikum Schleswig-Holstein
37.395 € - 47.350 € pro Jahr
Lübeck, Schleswig-Holstein
vor 1 Woche

Klinik für Neurologie am Campus Lübeck (Direktor: Prof. Dr. Jens Minnerup)


Die Klinik für Neurologie (Direktor: Prof. Dr. Jens Minnerup) übernimmt die Versorgung von Patientinnen und Patienten mit neurologischen Krankheitsbildern für das südliche Schleswig-Holstein und darüber hinaus. Besondere Strahlkraft entfaltet die Klinik im Bereich der neurovaskulären Erkrankungen (u.a. Schlaganfall und Vaskulitiden). Hierin besteht ein klinischer und wissenschaftlicher Schwerpunkt, der aktuell intensiv ausgebaut und weiterentwickelt wird. Es bestehen Kooperationen mit dem Institut für Medizinische Biometrie und Statistik (Prof. Dr. König) sowie dem Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie (Prof. Dr. Katalinic).


Start in unserem Team

Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie uns zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter für Data Science, Routinedatenanalyse, Statistik oder Epidemiologie. Die Position ist zunächst auf drei Jahre befristet.


Das bieten wir Ihnen:

  • Eingruppierung in die Entgeltgruppe E13 TV-L, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen
  • Eine Vollzeitbeschäftigung, zzt. 38,5 Stunden / Woche; eine Teilzeitbeschäftigung kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein (flexible Arbeitszeitgestaltung)
  • Eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem hochmotivierten, interdisziplinären und kollegialen Team
  • Mitarbeit an Forschungsprojekten zur Beantwortung aktueller und klinisch relevanter Fragen der zerebrovaskulären Forschung und vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten in einer modernen und agilen sowie gut vernetzten Struktur
  • Möglichkeit zur Promotion (falls noch nicht vorhanden), zur Habilitation und zur Erlangung einer außerplanmäßigen Professur

Das erwartet Sie:

  • Statistische Planung und Auswertung von Routinedaten verschiedener Quellen (u.a. DESTATIS, TriNetX, Krankenkassendaten, All of Us Research Program, klinische Register)
  • Durchführung von Metaanalysen sowie Kontakt zu Krankenkassen und Kooperationspartnern
  • Eigenständige und verantwortungstragende Durchführung von wissenschaftlichen Projekten
  • Mitarbeit an Förderanträgen zur Finanzierung von Studien und an Publikationen (sofern gewünscht: eigenständige Publikationen)
  • Beteiligung an Lehre (sofern gewünscht)

Das bringen Sie mit:

  • Promotion oder Master im Bereich Statistik, Biometrie, Epidemiologie, Neurowissenschaften oder einer verwandten Fachrichtung
  • Sehr gute Kenntnisse statistischer Methoden zur Analyse von Routinedaten, z.B. mit R, SAS und Python
  • Wünschenswert sind Kenntnisse im Umgang mit Routinedaten (TriNetX, DESTATIS, All of Us Program, Krankenkassendaten), zu Methoden der Kausalen Inferenz (IPTW, PSM, G-methods usw.) sowie mit modernen Designs observationaler Studien (z.B. Emulated Target Trials)
  • Idealerweise Kenntnisse in der Durchführung von Metaanalysen und in der zerebrovaskulären, kardiovaskulären und/oder neurodegenerativen Medizin/Forschung
  • Starkes Interesse an wissenschaftlicher Arbeit in der Medizin und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 28.08.2025 unter Angabe der Ausschreibungsnummer 27028.

Bewerben
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