Applied Machine Learning & Data Science Expert (m/f/d)

SBI - Software Beratungs-Institut AG
42.678 € - 54.040 € pro Jahr
Main-Taunus-Kreis, Hessen
vor 2 Wochen

Du willst mit Machine Learning & Datenanalyse echten Impact erzeugen – und Deine Modelle nicht nur testen, sondern in echten Software-Produkten live sehen? Dann bist Du bei uns genau richtig!

Die SBI-Group ist seit über 43 Jahren Vorreiter der Digitalisierung – von den Anfängen der IT bis zur heutigen KI-Ära. Wir entwickeln smarte Software-Lösungen für Finance, Insurance, Industry & Food Services, mit dem Fokus auf KI-gestützter Datenerkennung & Datenanalyse. Bei uns kannst Du Verantwortung übernehmen, Ideen einbringen und an Lösungen arbeiten, die einen realen Unterschied machen – mit Sinn, Nachhaltigkeit und Innovationskraft.

Dein Beitrag & unsere gemeinsamen Ziele:

  • Kreativität: Du entwickelst KI-Modelle, die komplexe Probleme elegant lösen, von der Prozessoptimierung bis zur Prognose von Food Service-Kennzahlen.
  • Nachhaltigkeit: Deine Arbeit trägt dazu bei, Ressourcen effizienter zu nutzen & Abfall zu vermeiden, z. B. durch bedarfsorientierte Prognosen oder Prozessanalysen.
  • Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Entwicklern, Produktmanagement & unseren Kunden mit Offenheit, Vertrauen & Teamgeist.
  • Flexibilität: Du bestimmst mit, wo Du arbeitest – ob remote, vor Ort oder hybrid.
  • Entwicklung: Du wächst fachlich & persönlich in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien & innovativen Projekten.
  • Einfluss: Deine Modelle laufen produktiv & liefern smarte, datenbasierte Entscheidungen für unsere Kunden.

Dein Mehrwert:

  • Ausbildung: abgeschlossenes Studium (Master oder PhD) in Mathematik, Physik, Statistik, Informatik, Data Science oder vergleichbarem Bereich
  • Machine Learning: fundierte Kenntnisse in der Entwicklung & Umsetzung von ML-Modellen, z.B. mit scikit-learn, pandas, TensorFlow, PyTorch oder Keras
  • Python & Co.: sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit Jupyter, SQL, Git, API-Anbindungen
  • Cloud & Deployment: erste Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z.B. AWS, Azure), Model Deployment & Monitoring von Modellen im Live-Betrieb
  • Visualisierung & Analyse: sehr gute Kenntnisse in der Datenvisualisierung (z.B. mit Power BI, matplotlib, seaborn, Plotly) & Explorativen Datenanalyse (EDA)
  • Datenverständnis: sehr gutes Gespür für Datenstrukturen, Datenqualität & praktische Anwendungsrelevanz; idealerweise im Food Service- oder Handelsumfeld
  • Reisen: Bereitschaft, ab & zu vor Ort im Office zu Arbeiten
  • Soft Skills: neugieriger, verantwortungsbewusster Teamplayer mit Hands-on-Mentalität, analytischem Denken & hoher Eigeninitiative
  • Sprachen: sehr gutes Deutsch (mind. B2/C1) & gutes Englisch (B1/B2)

Deine Aufgaben:

  • Modellentwicklung: Du entwickelst Machine Learning-Algorithmen & Prototypen zur Lösung realer Geschäftsprobleme, z.B. im Bereich Warenprognosen, Umsatzanalyse oder Qualitätssicherung.
  • Produktivsetzung: Du implementierst Deine Modelle in unsere Software-Produkte, gemeinsam mit unseren Entwicklern & unter Nutzung moderner Cloud-Infrastrukturen.
  • Datenanalyse & Feature Engineering: Du analysierst strukturierte & unstrukturierte Datenquellen (z. B. POS-, ERP- oder IoT-Daten) & leitest daraus Erkenntnisse & Features für Modelle ab.
  • Monitoring & Optimierung: Du bewertest die Performance Deiner Modelle im produktiven Umfeld & entwickelst diese kontinuierlich weiter.
  • Forschung & Innovation: Du hältst Dich über neue Trends, Algorithmen & Technologien im Bereich Data Science auf dem Laufenden & bringst diese in unsere Produkte ein.
  • Domänenwissen Food Service (Pluspunkt): Du entwickelst datengetriebene Lösungen mit Bezug zu System- & Betriebsgastronomie, z.B. zur Analyse von Verkaufsdaten, Prozesszeiten, Küchenlogistik oder Filialvergleichen.

So wirst Du angestellt sein:

  • Dein Arbeitgeber: ein Unternehmen der SBI - International Innovation Group AG
  • Dein Arbeitsort: Eschborn (bei Frankfurt/Main, Deutschland)
  • Deine Arbeitsweise: New Work, Remote & zeitweise in Präsenz vor Ort

Fühlst Du Dich angesprochen & bist bereit, mit uns Vollgas zu geben, für eine digitale & nachhaltige Zukunft?
Dann bewirb Dich bei uns – wir freuen uns auf Dich!

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